Интеллектуальная система оценки длительности обслуживания запросов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧумаченко, Е. И.
dc.contributor.authorПрищепа, П. Б.
dc.contributor.authorЧумаченко, О. І.
dc.contributor.authorПрищепа, П. Б.
dc.contributor.authorChumachenko, E. I.
dc.contributor.authorPryshchepa, P. B.
dc.date.accessioned2013-09-21T13:21:47Z
dc.date.available2013-09-21T13:21:47Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenIn this article completed an investigation methods of solving the problem of call management call center using intelligent neural networks. The review of existing solutions for call centers and shows their weaknesses. Considering requirements call center management module to the problem and made a review of methods for its solution. For realization predictive dialer module selected neural network, namely multilayer perceptron. Shown architecture of the network performed its training and the analysis of the results of its work. Based on the mean square deviations between actual and predicted results, with increasing size of training set error of the predictions of the network tends to 0, this means that the architecture of the neural network is chosen correctly.uk
dc.description.abstractruВ данной статье выполнено исследование методов решения задачи управления звонками в колл-центре при использовании интеллектуальных нейронных сетей. Выполнен обзор существующих решений для колл-центров и приведены их недостатки. Учитывая требования колл-центров к модулю управления сделана постановка задачи и выполнен обзор методов ее решения. Для реализации модуля «интеллектуального дозвона» выбраны нейронные сети, а именно многослойный персептрон. Приведена архитектура сети, проведено ее обучение и выполнен анализ результатов ее работы. Исходя из среднеквадратических отклонений между фактическими и предсказанными результатами, при увеличении размеров обучающей выборки погрешность предсказаний сети стремится к 0, это означает что архитектура нейросети выбрана верно.uk
dc.description.abstractukВ даній статті виконано дослідження методів вирішення задачі управління дзвінками в колл- центрі при використанні інтелектуальних нейронних мереж. Виконано огляд існуючих рішень для колл-центрів та приведені їх недоліки. Враховуючи вимоги колл-центрів до модулю управління зроблена постановка задачі та виконано огляд методів її вирішення. Для реалізації модулю «інтелектуального додзвону» вибрані нейронні мережі, а саме багатошаровий персептрон. Приведена архітектура мережі, проведено її навчання та виконано аналіз результатів її роботи. Виходячи з середньоквадратичних відхилень між фактичними та прогнозованими результатами, пр. збільшенні розмірів навчальної вибірки похибка прогнозів мережі прямує до 0, це значить що архітектура нейромережі підібрана вірно.uk
dc.format.pagerangeС. 24-31uk
dc.identifier.citationЧумаченко Е. И. Интеллектуальная система оценки длительности обслуживания запросов / Е. И. Чумаченко, П. Б. Прищепа // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2012. – № 20(40). – С. 24–31. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.issn1560-8956
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3862
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectИнтеллектуальный дайлерuk
dc.subjectнейронные сетиuk
dc.subjectмногослойный персептронuk
dc.subject.udc519.7:004.93uk
dc.titleИнтеллектуальная система оценки длительности обслуживания запросовuk
dc.title.alternativeIntelligent system for assessing the duration service requestsuk
dc.title.alternativeІнтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитівuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
_content_asau20_24_31.pdf
Розмір:
186.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 20(40)