Розробка додатку для аналізу зростання цін на наліпки у CS2

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorЧигрик, Іван Вікторович
dc.date.accessioned2025-07-24T12:20:09Z
dc.date.available2025-07-24T12:20:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить: 138 сторінок, 41 рисунок, 6 таблиць, 2 додатки, 14джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування цін на наліпки. Предмет дослідження – методи передбачення поведінки цін. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, знайти критерії, що задають наліпкам ціну, створити алгоритм аналізу усіх критеріїв, використати ШІ моделі для аналізу характеристик і прогнозування, перевірити їх ефективність. Методи дослідження – розробка власного алгоритму, використання візуальних ШІ моделей для конвертації характеристик у векторні ознаки. Актуальність – розробка додатку, що допоможе у прогнозуванні цін на наліпки на основі статистики. Спроба узагальнити хаотичний, ізольований від звичних факторів ринок цифрових товарів. Результат роботи – створено і протестовано додаток на мові програмування Python для аналізу цін наліпок. Враховуючи хаотичність ринку, результати відносно задовільні. Шляхи подальшого розвитку додатку – це поповнення бази даних, ускладнення алгоритму вирахування ціни, розробка зрозумілого інтерфейсу з quality of life доповненнями.
dc.description.abstractotherThesis contains: 138 pages, 41 figures, 6 tables, 2 appendices, 14 references. Object of research - price forecasting for stickers. Subject of research - methods of predicting price behaviour. Purpose - to analyse the subject of research, find the criteria that set the price of stickers, create an algorithm for analysing all the criteria, use AI models to analyse the characteristics and forecast, and test their effectiveness. Research methods - development of an own algorithm, use of visual AI models to convert characteristics into vector features. Relevance - development of an application that will help forecast sticker prices based on statistics. An attempt to generalise the chaotic digital goods market, which is isolated from the usual factors. The result is an application for analysing sticker prices that has been created and tested. Given the chaotic nature of the market, the results are relatively satisfactory. The ways of further development of the application are to replenish the database, complicate the price calculation algorithm, and develop a clear interface with quality of life additions.
dc.format.extent138 с.
dc.identifier.citationЧигрик, І. В. Розробка додатку для аналізу зростання цін на наліпки у CS2 : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чигрик Іван Вікторович. - Київ, 2025. - 138 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75230
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування цін
dc.subjectаналіз цінових трендів
dc.subjectкатегоризація
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjectобробка візуальної інформації
dc.subjectprice forecasting
dc.subjectanalysis of price trends
dc.subjectcategorization
dc.subjectautomation
dc.subjectsoftware
dc.subjectvisual information processing
dc.titleРозробка додатку для аналізу зростання цін на наліпки у CS2
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chyhryk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи