Розпізнавання облич за допомогою мереж глибокого навчання
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 118 с., 26 рис., 28 табл., 3 додатки, 26 джерела.
Мета роботи - дослідити сучасні найкращі моделі глибокого навчання для виявлення об’єктів на задачі виявлення облич.
Об’єкт дослідження - моделі глибокого навчання для виявлення об’єктів в режимі реального часу на мобільних пристроях.
Предмет дослідження - рішення задач виявлення облич з використанням state-of-the-art моделей глибокого навчання для виявлення об’єктів.
З ціллю проведення дослідження було розроблено програмну систему, призначену для навчання, тестування та оцінки state-of-the-art моделей для виявлення об’єктів на задачі виявлення облич. В роботі досліджено наступні моделі: SSD Mobilenet V1, SSD Mobilenet V2, SSDlite Mobilenet V2. Також був досліджений ефект таких модифікацій як Pyramid Pooling Network Shared Box Detector та Focal Loss. Обрані моделі досліджувалися з використанням набору даних Wider Face. Програмна система реалізована на базі платформи Tensorflow Object Detection API та хмарного сервісу Google Cloud ML Engine.
Результатами роботи є розроблена програмна система, отримані в результаті дослідження детектори облич, показники ефективності отриманих моделей, їх порівняльна характеристика, рекомендації для покращення показників ефективності моделей та напрямки для подальших досліджень.
Наукова новизна полягає в виділенні ідей та напрямків подальшого дослідження з метою отримання нових рішень в галузі виявлення облич.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, глибоке навчання, виявлення об’єктів, виявлення облич, мобільні пристрої, режим реального часу, Tensorflow, realtime, mobile devices, face detection, Tensorflow Object Detection API, Google Cloud ML Engine, artificial neural networks, deep learning, object detection
Бібліографічний опис
Дубневич, І. В. Розпізнавання облич за допомогою мереж глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дубневич Ірина Віталіївна. – Київ, 2018. – 123 с.