Прогнозування результатів виборів за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 93с., 8 табл., 34 рис., 2 додатки, 14 джерел
Мета роботи – використати апарат штучних нейронних мереж для
прогнозування результатів виборів.
Пpедметом досліджень є штучні нейронні мережі прямого поширення.
Актуальність даного методу випливає із важливості та впливу
результатів виборів на світову економіку та важливості попереднього
передбачення результатів виборів для бізнесу, пересічних громадян та
політиків, а також складності прогнозування результатів виборів на основі
багатьох факторів класичними методами.
В результаті виконання цієї роботи було отримано нейронну мережу
прямого поширення у вигляді багатошарового перцептрона з трьома
прихованими шарами для прогнозування результатів виборів.
Було проведено попередню обробку вихідних даних та спрогнозовано
результати виборів в Сполучених Штатах Америки по округах.
Для покращення результатів варто використовувати достатньо великі
вибірки та найбільш інформативні фактори впливу на вихідну змінну.
Опис
Ключові слова
прогнозування, нейронні мережі, перцептрон, прогнозування результатів виборів, глибоке навчання, forecasting, neural networks, perceptron, election results forecasting, deep learning
Бібліографічний опис
Іванов, С. І. Прогнозування результатів виборів за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Іванов Сергій Ігорович. – Київ, 2021. – 95 с.