Впровадження генеративних моделей машинного навчання для поглиблення персоналізації маркетингових комунікацій
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Стаття присвячена дослідженню можливостей поглиблення персоналізації як напряму маркетингової діяльності для мінімізації різниці в очікуваннях підприємств і споживачів. Проведено та систематизовано категоріальний аналіз поняття «персоналізований маркетинг» і розглянуто розвиток дискурсу в галузі штучного інтелекту (ШІ). Досліджено актуальний стан рівня впровадження персоналізації серед брендів. Акцентовано увагу на тому, що бренди й авдиторії мають різне бачення персоналізації, що призводить до розриву в очікуваннях обох сторін, а також сприяє зниженню рівня задоволення споживачів від маркетингових активностей. Досліджено можливості генеративних моделей машинного навчання як інструменту посилення персоналізації завдяки їхнім можливостям обробки великих масивів даних і прогнозування поведінки споживачів. Зроблено висновок, що персоналізація наразі виступає одним з ключових напрямів маркетингової діяльності підприємства, а генеративні моделі машинного навчання слід віднести до переліку інструментів для синхронізації сприйняття персоналізації між брендами й авдиторіями. Крім того, висунуто гіпотезу щодо можливостей оптимізації маркетингових витрат за рахунок імплементації розробок у галузі ШІ у діяльність відповідних відділів підприємств.
Опис
Ключові слова
персоналізація, генеративні моделі машинного навчання, бренд, цільова аудиторія, маркетингові комунікації, personalisation, generative machine learning models, brand, target audience, marketing communications
Бібліографічний опис
Сливко, П. О. Впровадження генеративних моделей машинного навчання для поглиблення персоналізації маркетингових комунікацій / Сливко П. О., Чала Н. Д. // Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2025. – № 32. – C. 136-140. – Бібліогр.: 15 назв.