Щодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціону
| dc.contributor.author | Донець, А. М. | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-20T06:54:33Z | |
| dc.date.available | 2023-12-20T06:54:33Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | У роботі наведена актуальна проблема прогнозування обсягів відпуску електричної енергії з об'єктів відновлюваної енергетики, проаналізовано надсучасні сервіси прогнозу погоди та розглянуто способи знаходження рішення шляхом створення алгоритмів на базі нейронних мереж. | uk |
| dc.description.abstractother | The article shows the urgent problem of forecasting the volume of energy generated from renewable energy facilities, up-to-date services of weather forecasting was analyzed and touched the ways of finding a solution by creating algorithms based on neural networks. | uk |
| dc.format.pagerange | С. 256-260 | uk |
| dc.identifier.citation | Донець, А. М. Щодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціону / А. М. Донець // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті: матеріали XXI міжнародної науково-практичної конференції, [Київ], 14-15 травня 2020 р. / Інститут відновлюваної енергетики НАНУ. – Київ, 2020. – С. 256-260. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63233 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Інститут відновлюваної енергетики НАН України | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.relation.ispartof | Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті: матеріали XXI міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 14-15 травня 2020 р. | uk |
| dc.subject | прогнозування обсягів відпуску електричної енергії | uk |
| dc.subject | сервіс прогнозування погоди | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | forecasting the volume of electricity supply | uk |
| dc.subject | weather forecasting service | uk |
| dc.subject | neural networks | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.title | Щодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціону | uk |
| dc.type | Article | uk |