Щодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціону

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДонець, А. М.
dc.date.accessioned2023-12-20T06:54:33Z
dc.date.available2023-12-20T06:54:33Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ роботі наведена актуальна проблема прогнозування обсягів відпуску електричної енергії з об'єктів відновлюваної енергетики, проаналізовано надсучасні сервіси прогнозу погоди та розглянуто способи знаходження рішення шляхом створення алгоритмів на базі нейронних мереж.uk
dc.description.abstractotherThe article shows the urgent problem of forecasting the volume of energy generated from renewable energy facilities, up-to-date services of weather forecasting was analyzed and touched the ways of finding a solution by creating algorithms based on neural networks.uk
dc.format.pagerangeС. 256-260uk
dc.identifier.citationДонець, А. М. Щодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціону / А. М. Донець // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті: матеріали XXI міжнародної науково-практичної конференції, [Київ], 14-15 травня 2020 р. / Інститут відновлюваної енергетики НАНУ. – Київ, 2020. – С. 256-260.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63233
dc.language.isoukuk
dc.publisherІнститут відновлюваної енергетики НАН Україниuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofВідновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті: матеріали XXI міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 14-15 травня 2020 р.uk
dc.subjectпрогнозування обсягів відпуску електричної енергіїuk
dc.subjectсервіс прогнозування погодиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectforecasting the volume of electricity supplyuk
dc.subjectweather forecasting serviceuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.titleЩодо прогнозування обсягів відпуску електричної енергії виробниками за “зеленим” тарифом та/або переможцями аукціонуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
tezi2020-256-260.pdf
Розмір:
186.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

1. Загальні питання. Комбіновані системи і системи акумулювання енергії ВДЕ