Засоби штучного інтелекту розпізнавання пухлин мозку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваленко, Анатолій Єпіфанович
dc.contributor.authorВарган, Євген Олегович
dc.date.accessioned2024-10-02T10:14:57Z
dc.date.available2024-10-02T10:14:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 107 с., 30 рис., 11 табл., 15 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – вибірка зображень МРТ головного мозку з різними видами пухлин Предмет дослідження – методи та технології що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнаванняпухлин мозку. Мета роботи – є розробка моделі для розпізнавання пухлин мозку за допомогою комп’ютерного зору та машинного навчання. Отримані результати: розглянуто засоби машинного навчання, що повертають зображення з передбаченнями – зображення головного з виділеними областями потенційних пухлин з вилом пухлини; навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання пухлин більшої різновидності,впровадження широкого збору медичних даних для більш точного прогнозу та створення напряму лікування; розробка зручного додатку для практичного використання моделей.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 107 p., 30 figures, 11 tables, 15 references, 1 appendix. Object of research is a selection of MRI brain images with different types of tumours. Subject of research is methods and technologies used in the construction of computer vision models for the recognition of brain tumours. Purpose is development of a model for recognising brain tumours using computer vision and machine learning. Results obtained: machine learning tools that return images with predictions are considered – an image of the head with highlighted areas of potential tumours with a tumour outline; trained models that can be used in third–party software products. Further research is planned to improve the model by building better datasets, creating a new model to recognise more tumour types, introducing widespread medical data collection for more accurate prognosis and treatment guidance, and developing a user–friendly application for practical use of the models.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationВарган, Є. О. Засоби штучного інтелекту розпізнавання пухлин мозку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Варган Євген Олегович. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69464
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкласифікація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectсегментація
dc.subjectкласифікація пухлини
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectclassification
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectsegmentation
dc.subjecttumors
dc.titleЗасоби штучного інтелекту розпізнавання пухлин мозку
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Varhan_bakalavr.pdf
Розмір:
2.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи