Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2006

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Проведено порівняльний аналіз нейро-нечітких алгоритмів класифікації та досліджено їх роботу для класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності. Розглянуто алгоритми класифікації нейронної мережі Кохонена та нечітких нейромереж ANFIS і NEFCLASS. Запропоновано новий метод класифікації електрооптичних зображень для даного класу задач.

Опис

Ключові слова

Бібліографічний опис

Петросюк, І. М. Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності / Петросюк І. М., Зайченко Ю. П. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2006. – № 3. – С. 110-124. – Бібліогр.: 4 назви.

DOI