Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетросюк, І. М.
dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.
dc.date.accessioned2024-04-16T08:22:28Z
dc.date.available2024-04-16T08:22:28Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractПроведено порівняльний аналіз нейро-нечітких алгоритмів класифікації та досліджено їх роботу для класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності. Розглянуто алгоритми класифікації нейронної мережі Кохонена та нечітких нейромереж ANFIS і NEFCLASS. Запропоновано новий метод класифікації електрооптичних зображень для даного класу задач.
dc.format.pagerangePp. 110-124
dc.identifier.citationПетросюк, І. М. Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності / Петросюк І. М., Зайченко Ю. П. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2006. – № 3. – С. 110-124. – Бібліогр.: 4 назви.
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66217
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3
dc.subject.udc683.519
dc.titleПорівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
165167-361916-1-10-20190423.pdf
Розмір:
469.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3