Підходи до розпізнавання емоцій за обличчям із застосуванням активної моделі форми
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 94 с., 1 ч., 28 табл., 15 рис., 3 дод., 29 джерел.
Об’єкт дослідження – розпізнавання емоцій за обличчям людини за допомогою активної моделі форми та класифікатора.
Мета роботи – покращення розпізнавання емоцій за обличчям при умові наявності обмеженої кількості даних та обмеженого обчислювального ресурсу.
Методи дослідження – моделювання системи знаходження обличчя на фото, системи виділення ключових ознак обличчя, системи класифікації з опорою на добуті ознаки обличчя.
Зроблено приклад системи, що проводить обробку фото та розпізнає базову емоцію обличчя. Визначена ефективність використання активної моделі форми у якості генератора ознак обличчя для подальшого навчання класифікатора.
Здійснено моделювання повної системи обробки та розпізнавання даних, на основі 68 ключових точок обличчя, тріангуляції обличчя та навчання рекурентної нейронної мережі. Досягнуто точності в 72% правильності розпізнавання емоцій.
Упровадження розробленого алгоритму в системах продажу товарів та послуг дозволяє отримувати інформацію щодо задоволення клієнта товаром чи послугою для подальшої оцінки попиту та якості послуг.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, рекурентна нейронна мережа, розпізнавання емоцій, активна модель форми, гістограми напрямлених градієнтів, deep learning, recurrent neural network, emotion recognition, active shape model, histogram of oriented gradients
Бібліографічний опис
Браславська, Є. В. Підходи до розпізнавання емоцій за обличчям із застосуванням активної моделі форми : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Браславська Євгенія Вікторівна. - Київ, 2019. - 94 с.