Класифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобровська, Людмила Миколаївна
dc.contributor.authorІванченко, Аліна Сергіївна
dc.date.accessioned2023-04-04T09:35:40Z
dc.date.available2023-04-04T09:35:40Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Класифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Іванченко Аліною Сергіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Огляд літературних джерел», «Підходи до аналізу медичних знімків», «Аналіз медичних знімків на практиці», «Задача класифікації пухлин молочної залози»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 30 джерел. Загальний обсяг роботи становить 88 сторінок. Обсяг роботи: 88 сторінок, 23 ілюстрації, 30 джерел посилань. Актуальність теми. Винайдення оригінального способу для класифікації гістологічних знімків пухлин молочної залози Мета дослідження. Аналіз можливості застосування бінаризації для візуальної діагностики типу пухлини молочної залози на основі гістологічних знімків. Об’єкт дослідження. Гістологічні знімки молочної залози. Предмет дослідження. Діагностичний аналіз гістологічних знімків. Методи дослідження. Методи локальної порогової бінаризації та машинного навчання.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis on the topic "Classification of Breast Tumors Histological Images Based on Local Threshold Binarization and Machine Learning" was performed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics Alina Ivanchenko, specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine", and consists of introduction; 4 chapters ("Literature review", "Approaches to the analysis of medical images", "Analysis of medical images in practice", "The task of classifying breast tumors"), a section on the startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; a list of references, which includes 30 sources. The total length of the work is 88 pages. Scope of work: 88 pages, 23 illustrations, 30 references. Relevance of the topic. Invention of an original method for classification of histological images of breast tumors The purpose of the study. Analysis of the possibility of using binarization for visual diagnosis of breast tumor type based on histological images. Object of study. Histological images of the mammary gland. The subject of the study. Diagnostic analysis of histological images. Research methods. Methods of local threshold binarization and machine learning.uk
dc.format.extent88 c.uk
dc.identifier.citationІванченко, А. С. Класифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Іванченко Аліна Сергіївна. – Київ, 2022. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54260
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмолочна залозаuk
dc.subjectракові пухлиниuk
dc.subjectгістологічні знімкиuk
dc.subjectвізуальна діагностикаuk
dc.subjectбінаризація знімкуuk
dc.subject.udc004.852 + 616-018uk
dc.titleКласифікація гістологічних знімків пухлин молочної залози на основі локальної порогової бінаризації та машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ivanchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи