Інформаційна технологія моделювання та аналізу розпізнавання іменованих сутностей
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 98 с., 4 ч., 8 табл., 49 рис., 4 дод., 23 джерела.
Об’єктом дослідження є представлена у вигляді тексту природня мова,
яка містить загальні та власні назви.
Предметом дослідження є методи розпізнавання іменованих сутностей.
Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – визначення методів та
алгоритмів для ефективного розв’язання задачі обробки природної мови.
Відповідно до поставленої мети були визначені такі завдання:
- Оглянути системи автоматичного розпізнавання тексту.
- Оглянути методи машинного навчання.
- Описати застосування методу представлення тексту у вигляді
векторів в задачах обробки природної мови.
- Описати застосування загорткових нейронних мереж для задач
обробки природної мови.
- Описати методи та підходи, які використовуються для обробки
природної мови.
- Зробити програмну реалізацію для розпізнавання іменованих
сутностей.
- Порівняти два методи розпізнавання сутностей, з метою
пошуку більш ефективного.
- Описати фінансову вартість продукту.
- Зробити висновки на основі зробленого завдання.
Практичне значення отриманих результатів. На основі аналізу методів
виявлення сутностей було визначено методи та підходи для швидкого
розпізнавання іменованих сутностей в тексті. Описана та застосована
методика може бути використана під час покращення програмного продукту
та його компонентів.
Опис
Ключові слова
обробка природньої мови, нейронні мережі, визначення векторів, трансфери, natural language processing, neural networks, vector definition, natasha, deeppavlov, word2vec, glovе, transfers
Бібліографічний опис
Пастушок, О. О. Інформаційна технологія моделювання та аналізу розпізнавання іменованих сутностей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Пастушок Олена Олегівна. – Київ, 2021. – 98 с.