Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Деундяк, Олександр Володимирович | |
dc.date.accessioned | 2018-06-21T08:17:33Z | |
dc.date.available | 2018-06-21T08:17:33Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | Topic: Cryptocurrency rate forecast Master’s thesis: 66 p., 13 Fig., 24 tables , 3 applications, 26 sources. Object of the research – cryptocurrency rate forecast, Data Mining methods, Machine Learning methods. Purpose of the study – create and examine system for cryptocurrency forecast Research methods – review and analysis of cryptocurrency forecast methods: multilayer perceptron. Urgency – analysis of young and dynamic cryptocurrency market, profit based on cryptocurrency rate changes, economic and social cryptocurrency market researches. Results – developed software, that allows forecast cryptocurrency rate with 20-50% accuracy depending on forecast period and predict trend of cryptocurrency rate with accuracy up to 100%. Novelty of the work – developed a method of cryptocurrency forecast, which uses social network data as exogenous variable; Further development of the subject of study – more detailed analysis of social network data using NLP methods. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 66 с., 13 рис., 24 таб., 3 додатки, 26 джерел. Об’єкт дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют, методи Data Mining, Machine Learning. Предмет дослідження – моделі, що застосовуються у системах прогнозування курсу криптовалют, їх види та модифікації. Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити. Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют: багатошаровий перцептрон Румельхарта. Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют, заробіток на коливаннях курсу, соціальні та економічні дослідження ринку криптовалют. Результати роботи – розроблено програмний продукт, що дає змогу прогнозувати курс криптовалют з точністю 20-50% в залежності від періоду прогнозу, а також прогнозувати тренд курсу з точністю до 100%. Новизна роботи – розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому використовується дані соціальних мереж як зовнішній чинник, що впливає на курс. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш детальний аналіз соціальних мереж методами NLP. | uk |
dc.format.page | 66 с. | uk |
dc.identifier.citation | Деундяк, О. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деундяк Олександр Володимирович. – Київ, 2018. – 66 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23553 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | прогноз курсу криптовалют | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | фундаментальний аналіз | uk |
dc.subject | регресія | uk |
dc.subject | regression | uk |
dc.subject | cryptocurrency forecast | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | fundamental analysis | uk |
dc.subject.udc | 004.891.2 | uk |
dc.title | Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Deundyak_magistr.docx
- Розмір:
- 3.33 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: