Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorДеундяк, Олександр Володимирович
dc.date.accessioned2018-06-21T08:17:33Z
dc.date.available2018-06-21T08:17:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenTopic: Cryptocurrency rate forecast Master’s thesis: 66 p., 13 Fig., 24 tables , 3 applications, 26 sources. Object of the research – cryptocurrency rate forecast, Data Mining methods, Machine Learning methods. Purpose of the study – create and examine system for cryptocurrency forecast Research methods – review and analysis of cryptocurrency forecast methods: multilayer perceptron. Urgency – analysis of young and dynamic cryptocurrency market, profit based on cryptocurrency rate changes, economic and social cryptocurrency market researches. Results – developed software, that allows forecast cryptocurrency rate with 20-50% accuracy depending on forecast period and predict trend of cryptocurrency rate with accuracy up to 100%. Novelty of the work – developed a method of cryptocurrency forecast, which uses social network data as exogenous variable; Further development of the subject of study – more detailed analysis of social network data using NLP methods.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 66 с., 13 рис., 24 таб., 3 додатки, 26 джерел. Об’єкт дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют, методи Data Mining, Machine Learning. Предмет дослідження – моделі, що застосовуються у системах прогнозування курсу криптовалют, їх види та модифікації. Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити. Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют: багатошаровий перцептрон Румельхарта. Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют, заробіток на коливаннях курсу, соціальні та економічні дослідження ринку криптовалют. Результати роботи – розроблено програмний продукт, що дає змогу прогнозувати курс криптовалют з точністю 20-50% в залежності від періоду прогнозу, а також прогнозувати тренд курсу з точністю до 100%. Новизна роботи – розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому використовується дані соціальних мереж як зовнішній чинник, що впливає на курс. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш детальний аналіз соціальних мереж методами NLP.uk
dc.format.page66 с.uk
dc.identifier.citationДеундяк, О. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деундяк Олександр Володимирович. – Київ, 2018. – 66 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23553
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогноз курсу криптовалютuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectфундаментальний аналізuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectregressionuk
dc.subjectcryptocurrency forecastuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectfundamental analysisuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleСистема прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Deundyak_magistr.docx
Розмір:
3.33 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи