Система розпізнавання домашніх тварин для розумного дому
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
З кожним роком зростає зацікавленість у вирішенні складних задач
розпізнавання об’єктів, що обумовлена автоматизацією, необхідністю
образних процесів комунікації в інтелектуальних системах. Тому
удосконалення реалізації розпізнавання комп’ютерними системами образів є
актуальною. Один з перспективних напрямків вирішення даної проблеми
ґрунтується на застосуванні штучних нейронних мереж і нейрокомп'ютерів, як
найбільш прогресивних по відношенню до проблем класифікації задач
розпізнавання образів. У наш час запропоновано велику кількість архітектур
нейромеж для застосування у розпізнаванні об’єктів. Аналіз запропонованих
рішень показує, що й досі не існує такої моделі, яка б була кращою серед усіх
результуючих показників роботи. Перспективу в удосконаленні архітектур
вбачають у згорткових нейронних мережах. Переваги згорткових мереж над
багатошаровими полягають у використанні спільної ваги у згорткових шарах,
що означає, що для кожного пікселя шару використовується один і той же
фільтр (банк ваги).
У роботі розглянуто проблему автоматизованого розпізнавання
домашніх тварин, показано основні особливості існуючих рішень та додатків,
їх переваги та недоліки. Для визначення тварин розроблена нейронна мережа,
що розпізнає об’єкти на зображенні. Визначено завдання для системи
розпізнавання домашніх тварин на зображенні за допомогою нейронної
мережі та відібрано нейронну мережу та спосіб навчання, які найбільш
підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено
експерименти по навчанню та її роботі.
Ключові слова: машинне навчання, нейронна мережа, розпізнавання,
інтелектуальна система.
Розмір пояснювальної записки – 75 аркушів, містить 28 ілюстрації, 25
таблиць, 6 додатків.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, розпізнавання, інтелектуальна система, machine learning, neural network, recognition, intelligent system
Бібліографічний опис
Паламарчук, І. О. Система розпізнавання домашніх тварин для розумного дому : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Паламарчук Ігор Олегович. – Київ, 2019. – 92 с.