Метод нейромережевого розпізнавання особи користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorБойко, Олексій Олегович
dc.date.accessioned2024-02-13T11:01:34Z
dc.date.available2024-02-13T11:01:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми. З розвитком сучасних технологій та автоматизацією виробничих процесів стає важливою задачею забезпечення високого рівня безпеки та аутентифікації користувачів комп'ютерних систем. Зростання кількості цифрових атак і порушень безпеки ставить під загрозу конфіденційність та цілісність інформації. Застосування біометричних методів ідентифікації, таких як розпізнавання за сітківкою ока, може забезпечити вищий рівень безпеки порівняно з традиційними методами, такими як паролі чи PIN-коди, які в легкість можуть бути скомпрометовані. Одним із перспективних напрямків є метод розпізнавання користувачів за сітківкою ока, оскільки кожен індивідуум має унікальні біометричні характеристики, що дозволяють впевнено відрізняти його від інших. Цей метод може бути використаний в різних галузях, таких як інформаційна безпека, медицина, фінанси та інші. Об’єктом дослідження є процес розпізнавання користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока з використанням вейвлет перетворень. Предметом дослідження є нейромережеві моделі та методи розпізнавання користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока з використанням вейвлет перетворень. Метою роботи є забезпечення ефективного розпізнавання користувачів комп'ютерних систем за допомогою методу нейромережевого розпізнавання користувачів комп'ютерних систем з використанням обробки зображення сітківки ока, що за рахунок використання апарату вейвлет-перетворень дозволяє підвищити точність розпізнавання зашумлених зображень. Наукова новизна полягає в наступному: 1. Запропоновано нову модель нейромережевого розпізнавання користувачів комп'ютерних систем з використанням попередньої обробки зображення сітківки ока, що за рахунок використання апарату вейвлет-перетворень дозволяє підвищити точність розпізнавання зашумлених зображень 2. Розроблено метод нейромережевого розпізнавання користувачів комп'ютерних систем з використанням обробки біометричних даних для ефективного використання в комп'ютерних системах. Практична цінність отриманих результатів полягає в можливості використання запропонованого методу для забезпечення високого рівня безпеки в комп'ютерних системах. Це може знайти застосування в урядових установах, фінансових установах, медичних закладах та інших областях, де важлива конфіденційність та аутентифікація користувачів. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на CXXXV Міжнародній науково-практичній конференції «НАУКОВІ ПІДСУМКИ 2023 РОКУ» Запоріжжя, 8 грудня 2023 року. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напряму досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі проведено аналіз існуючих методів біометричної ідентифікації та визначено переваги методу розпізнавання за сітківкою ока. У другому розділі наведено опис моделей розпізнавання користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока. У третьому розділі наведено опис методів розпізнавання користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока. У четвертому розділі проведено тестування та проведено аналіз на основі отриманих результатів та наведено рекомендації для подальших досліджень. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 92 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.
dc.description.abstractotherActuality of theme. With the development of modern technologies and the automation of production processes, it becomes an important task to ensure a high level of security and authentication of users of computer systems. The growing number of digital attacks and security breaches puts the privacy and integrity of information at risk. The use of biometric identification methods, such as retinal recognition, can provide a higher level of security compared to traditional methods such as passwords or PIN codes, which can be easily compromised. One of the promising directions is the method of recognizing users by the retina of the eye, since each individual has unique biometric characteristics that allow us to confidently distinguish him from others. This method can be used in various fields, such as information security, medicine, finance, and others. The object of research is the process of recognizing users of computer systems by the retina using wavelet transformations. The subject of research is neural network models and methods of recognizing users of computer systems by the retina using wavelet transformations. The aim of the work is to provide effective recognition of computer system users using the method of neural network recognition of computer system users using retinal image processing, which, due to the use of the wavelet transform apparatus, allows to increase the accuracy of recognition of noisy images. The scientific novelty consists in the following: 1. A new model of neural network recognition of computer system users using pre-processing of the retinal image is proposed, which, due to the use of the wavelet transform apparatus, allows to increase the accuracy of recognition of noisy images 2. A method of neural network recognition of computer system users using biometric data processing for effective use in computer systems has been developed. The practical value of the obtained results lies in the possibility of using the proposed method to ensure a high level of security in computer systems. This can find applications in government agencies, financial institutions, healthcare facilities, and other areas where user privacy and authentication are important. Approbation of work. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the CXXXV International Scientific and Practical Conference "SCIENTIFIC RESUMES OF 2023" Zaporizhzhia, December 8, 2023. Structure and scope of work. The master's thesis consists of an introduction, four chapters and conclusions. The introduction provides a general description of the work, assesses the current state of the problem, substantiates the relevance of the research direction, formulates the goal and objectives of the research, shows the scientific novelty of the obtained results and the practical value of the work, provides information on the approbation of the results and their implementation. In the first chapter, an analysis of the existing biometric identification methods was carried out and the advantages of the retinal recognition method were determined. The second chapter provides a description of models of recognition of users of computer systems based on the retina of the eye. The third chapter describes the methods of recognizing users of computer systems using the retina. In the fourth chapter, testing and analysis is carried out based on the obtained results and recommendations for further research are given. The results of the work are presented in the conclusions. The work is presented on 92 sheets, contains links to the list of used literary sources.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationБойко, О. О. Метод нейромережевого розпізнавання особи користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Бойко Олексій Олегович. – Київ, 2024. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64505
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбіометрична ідентифікаці
dc.subjectbiometric identification
dc.subjectretina
dc.subjectsecurity
dc.subjectauthentication
dc.subjectcomputer systemsя
dc.subjectсітківка ока
dc.subjectбезпека
dc.subjectаутентифікація
dc.subjectкомп'ютерні системи
dc.subject.udc004.05
dc.titleМетод нейромережевого розпізнавання особи користувачів комп'ютерних систем за сітківкою ока
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boiko_O_O_magistr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи