Покращення якості фото генеративно-змагальними нейронними мережами
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 93 с., 26 рис., 8 табл., 2 дод., 72 джерела.
У даній роботі розглянуто задачу покращення якості зображення
методами на основі генеративно-змагальних мереж, її актуальність та
проблематику.
Об’єктом дослідження є методи та алгоритми покращення якості
зображень та створення реконструйованого зображення високої роздільної
здатності.
Предметом дослідження є методи покращення якості зображення на
основі генеративно-змагальних нейронних мереж.
Мета роботи полягає у розробці ефективного методу покращення
якості зображення на основі генеративно-змагальної нейронної мережі.
Актуальність даної роботи визначена тим, що необхідність у
ефективних алгоритмах покращення якості зображення є у багатьох сферах
та завданнях, від комп’ютерного зору та медицини до обробки космічних
знімків та історичних фотографій.
В даній роботі було розроблено програмний метод на мові
програмування Python для покращення роздільної здатності зображення на
основі генеративно-змагальній нейронній мережі.
Опис
Ключові слова
генеративно-змагальна нейронна мережа, нейронна мережа, роздільна здатність зображення, штучний інтелект, python, покращення роздільної здатності зображення, generative adversarial neural network, neural network, image resolution, artificial intelligence, image resolution improvement
Бібліографічний опис
Рудий, П. А. Покращення якості фото генеративно-змагальними нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Рудий Петро Андрійович. - Київ, 2024. - 94 с.