Система розпізнавання облич на основі згорткових нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 89 с.,29 рис., 20 табл., 38 джерел та 2 додатки.
Об`єкт дослідження – методи детекції облич на зображеннях у реальному часі.
Предмет дослідження – системи детекції облич на зображеннях у реальному часі.
Мета роботи – побудувати адекватну модель на основі загорткових нейронних мереж з використанням не максимального стиснення для детекції облич на зображеннях у реальному часі.
В роботі реалізований програмний додаток, що дозволяє проводити дослідження у відповідності до мети роботи.Проведений порівняльний аналіз ефективності різних конфігурацій моделей. В роботі також представлені результати досліджень у табличному та графічному вигляді.
згорткові нейронні мережі, глибинне навчання, автоматичне розпізнавання облич, немаксимальне стиснення, багатозадачні згорткові нейронні мережі.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, глибинне навчання, автоматичне розпізнавання облич, немаксимальне стиснення, багатозадачні згорткові нейронні мережі, convolutional neural networks, deep learning, automatic face detection, non-maximum suppression, multi-task convolutional neural networks
Бібліографічний опис
Домніч, А. С. Система розпізнавання облич на основі згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Домніч Артем Сергійович. – Київ, 2018. – 89 с.