Методологія інтелектуального аналізу геопросторових даних для задач сталого розвитку
| dc.contributor.advisor | Згуровський, Михайло Захарович | |
| dc.contributor.author | Путренко, Віктор Валентинович | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-08T11:36:40Z | |
| dc.date.available | 2020-02-08T11:36:40Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstractuk | Дисертаційна робота присвячена розробці методології інтелектуального аналізу геопросторових даних для задач сталого розвитку. Підтримка прийняття управлінських рішень в управлінні територіально розподіленими системами засновується на використанні геопросторової інформації. Тому інтелектуальний аналіз геопросторових даних відкриває нові можливості для пошуку оптимальних управлінських рішень на всіх рівнях територіального керування. В дисертаційній роботі розв'язано важливу науково-прикладну проблему інтелектуального аналізу геопросторових даних з метою розпізнавання прихованих закономірностей та відношень в задачах сталого розвитку територіально розподілених систем. Розроблено методологію та обґрунтовано доцільність використання інтелектуальних методів аналізу геопросторових даних щодо сталого розвитку на засадах методів системного аналізу. Розроблено теоретико-методологічні підходи до формалізації поняття та моделей представлення геопросторових даних на основі парадигми дискретних та континуальних ознак тривимірного простору та його часової зміни. | uk |
| dc.identifier.citation | Путренко, В. В. Методологія інтелектуального аналізу геопросторових даних для задач сталого розвитку : дис. … д-ра техн. наук : 01.05.04 – Системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Путренко Віктор Валентинович. – Київ, 2020. – 449 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31471 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз | uk |
| dc.subject | геопросторові дані | uk |
| dc.subject | геоінформаційна система | uk |
| dc.subject | кластеризація | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | трендовий аналіз | uk |
| dc.subject | геостатистика | uk |
| dc.subject | сталий розвиток | uk |
| dc.subject | якість життя | uk |
| dc.subject | intellectual analysis | uk |
| dc.subject | geospatial data | uk |
| dc.subject | geoinformation system | uk |
| dc.subject | clustering | uk |
| dc.subject | neural networks | uk |
| dc.subject | trend analysis | uk |
| dc.subject | geostatistics | uk |
| dc.subject | sustainable development | uk |
| dc.subject | quality of life | uk |
| dc.subject | интеллектуальный анализ | uk |
| dc.subject | пространственные данные | uk |
| dc.subject | геоинформационная система | uk |
| dc.subject | кластеризация | uk |
| dc.subject | нейронные сети | uk |
| dc.subject | трендовый анализ | uk |
| dc.subject | геостатистики | uk |
| dc.subject | устойчивое развитие | uk |
| dc.subject | качество жизни | uk |
| dc.subject.udc | 681.325:477 | uk |
| dc.title | Методологія інтелектуального аналізу геопросторових даних для задач сталого розвитку | uk |
| dc.type | Thesis Doctoral | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- diss_Putrenko.pdf
- Розмір:
- 14.91 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: