Програмні засоби класифікації звукових сигналів на основі нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018-05
Автори
Гончаров, Данило Андрійович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми.
З урахуванням швидкого розвитку мікроконтролерів та появи дешевої
елементної бази для датчиків та подальшого розповсюдження смартфонів
кількість наявної аудіоінформації стрімко зростає. Як результат, зростає
необхідність в розвитку систем, спрямованих на обробку цієї інформації в
автоматизованому режимі. Однією з важливих задач є задача класифікації
звукових сигналів, яка важлива для сенсорних систем, які мають обробляти
інформацію, що поступає з датчиків в реальному часі. Наразі існує досить
велика кількість алгоритмів, що направлені на вирішення цієї задачі, проте
дослідження теми лишається актуальним.
Об’єктом дослідження є програмні засоби класифікації звукових
сигналів із використанням нейронних мереж.
Предметом дослідження є алгоритми для розпізнавання звуку за
допомогою машинного навчання, особливо нейронні мережі, використання
підходу transfer learning для вирішення задачі класифікації звуку, шляхи
знаходження характерних ознак звуку (feature extraction), що найкращим
чином підходять до цих алгоритмів в цій предметній області.
Мета дослідження:
Підвищення ефективності розв'язання задачі класифікації звуку за
допомогою зменшення часу навчання алгоритму згорткових нейронних
мереж на задачі класифікації.
Задачі дослідження:
1. Аналіз наявних алгоритмів класифікації звуку.
2. Розробка алгоритму на базі згорткових нейронних мереж з
використанням підходу transfer learning для розв’язання задачі класифікації
звуку.
3. Дослідження отриманого алгоритму.
Методи дослідження базуються на використанні методів теорії
ймовірності.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, transfer learning, аудіосигнали, artificial neural networks, transfer learning, audio signals, transfer learning, искусственные нейронные сети, аудиосигналы
Бібліографічний опис
Гончаров, Д. А. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах : магістерська дис. : 123 «Комп'ютерна інженерія» спеціалізації «Спеціалізовані комп'ютерні системи» / Гончаров Данил Андрійович. – Київ, 2018. – 122 с.