Класифікація морфології галактик з використанням методів штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 110 с., 31 рис., 17 табл., 35 посилань, 2 додатка.
Об'єктом дослідження є зображення галактик, отримані з астрономічних
спостережень, які використовуються для класифікації та аналізу різних типів
галактик. Зображення можуть бути зроблені за допомогою телескопів або
космічних місій, що дозволяють зібрати дані з різних діапазонів
електромагнітного спектра
Предметом дослідження є застосування методів комп'ютерного зору,
зокрема нейронних мереж, для автоматичної класифікації типів галактик на
основі їхніх зображень. Дослідження фокусується на розробці ефективних
моделей машинного навчання, таких як згорткові нейронні мережі (CNN), для
виявлення структурних характеристик, які дозволяють класифікувати
галактики за типами
Метою дослідження є розробка ефективної моделі машинного навчання
для класифікації типів галактик за зображеннями, використовуючи сучасні
методи комп'ютерного зору, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN).
Модель має забезпечити точну і автоматичну класифікацію типів галактик, що
дозволить спростити та прискорити процес обробки астрономічних даних
Опис
Ключові слова
класифікація галактик, машинне навчання, штучний інтелект, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі (cnn), комп’ютерний зір, астрономічні спостереження, автоматична класифікація, структурні характеристики, обробка зображень, galaxy classification, machine learning, artificial intelligence, neural networks, convolutional neural networks (cnn), computer vision, astronomical observations, automatic classification, structural features, image processing
Бібліографічний опис
Сидоров, О. В. Класифікація морфології галактик з використанням методів штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сидоров Олександр Вікторович. - Київ, 2024. - 110 с.