Система підтримки прийняття рішень оцінювання кредитних ризиків

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 120 с., 41 рис., 25 табл., 1 дод., 35 джерел. Мета дослідження – розробка масштабованої системи підтримки прийняття рішень (СППР) для оцінювання неповернення кредитів фізичними особами, що містить в собі сучасні методи машинного навчання, за допомогою якої можна отримати результат за окремими запитами. Об’єкт дослідження – кредитні ризики, підходи до їх оцінювання. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків, підходи до їх порівняння та покращення результатів, технології розробки СППР. В дисертації було проведено огляд проблематики оцінювання кредитних ризиків, методів та моделей машинного навчання для їх оцінювання, способи оцінки, покращення результатів та порівняння отриманих моделей. Також, було розроблено СППР, що дозволяє отримати результат по окремому запиту. В додатку A наведено лістинг розробленої програми мовою Python з застосуванням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Flask, розробленої в середовищі Jupyter Notebook.

Опис

Ключові слова

система підтримки прийняття рішень, оцінка кредитних ризиків, машинне навчання, градієнтний бустинг, decision support system, credit assessment, machine learning, gradient boosting

Бібліографічний опис

Крючков, Д. О. Система підтримки прийняття рішень оцінювання кредитних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Крючков Дмитро Олександрович. - Київ, 2024. - 120 с.

DOI