The use of artificial intelligence in energy management of industrial enterprises

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorDerhachova, Victoriia
dc.contributor.authorDovhoruk, Oleksandr
dc.date.accessioned2026-04-24T11:56:01Z
dc.date.available2026-04-24T11:56:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe article presents the results of a study focused on the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the energy management systems of industrial enterprises. The topic’s relevance stems from increasing demands for efficient energy use in the context of economic decarbonization, the development of decentralized energy systems, and the growing role of re- newable energy sources. As some of the largest energy consumers, industrial enterprises require innovative approaches to managing energy consumption. The use of AI in this context is viewed as a strategically important direction for improving energy efficiency, reducing operational costs, and ensuring production flexibility. The study aims to provide a comprehensive analysis of AI application opportunities in energy management, identify implementation barriers, and develop a framework model for the integration of intelligent technologies into enterprise energy management systems. The article systematizes key areas of AI use– namely, predictive maintenance of equipment, energy consumption optimization, participation in demand response programs, integration of renewables, and anomaly detection. It offers an overview of current technologies, such as machine learning, deep neural networks, reinforcement learning, and big data analytics. The proposed implementation framework addresses the need for digital infrastructure, data governance systems, qualified personnel, integration with existing IT/OT solutions, and the development of policies for ethical AI use. The scientific novelty lies in the formalization of AI integration stages into the energy management of industrial enterprises and in highlighting the potential of AI to strengthen the role of enterprises as active participants in a decentralized energy system. The study’s practical significance lies in the potential use of the proposed framework as a guideline for enterprises in the digital transformation of their energy consumption management systems.
dc.description.abstractotherУ статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку.
dc.format.pagerangeС. 127-131
dc.identifier.citationDerhachova, V. The use of artificial intelligence in energy management of industrial enterprises / Derhachova Victoriia, Dovhoruk Oleksandr /Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2025. – № 33. – C. 127-131. – Бібліогр.: 14 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335888
dc.identifier.orcid0000-0003-0317-8675
dc.identifier.orcid0009-0003-4664-133X
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80418
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofЕкономічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць, № 33, 2025
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectinternet of things
dc.subjectenergy management
dc.subjectindustrial enterprises
dc.subjectdecentralization
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectенергоменеджмент
dc.subjectвиробничі підприємства
dc.subjectдецентралізація
dc.subject.udc338.3:658
dc.titleThe use of artificial intelligence in energy management of industrial enterprises
dc.title.alternativeВикористання штучного інтелекту в енергоменеджменті промислових підприємств
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
127-131.pdf
Розмір:
366.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць, № 33