Методи комп’ютерного зору і глибинних нейронних мереж для еколого-економічного аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКуссуль, Н. М.
dc.contributor.authorШелестов, А. Ю.
dc.contributor.authorЛавренюк, А. М.
dc.contributor.authorЯйлимов, Б. Я.
dc.contributor.authorЯйлимова, Г. О.
dc.contributor.authorКолотій, А. В.
dc.contributor.authorДрозд, С. Ю.
dc.contributor.authorСавін, В. В.
dc.contributor.authorМікава, П. В.
dc.contributor.authorКириленко, І. А.
dc.contributor.authorЯворський, О. А.
dc.contributor.authorОхріменко, А. О.
dc.contributor.authorПархомчук, О. М.
dc.contributor.authorХарь, Д. Ф.
dc.contributor.authorВолкова, Є. А.
dc.date.accessioned2024-12-27T12:56:04Z
dc.date.available2024-12-27T12:56:04Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМонографія містить результати досліджень кафедри математичного моделювання і аналізу даних Національного технічного університету України «КПІ імені Ігоря Сікорського» для вирішення задач еколого-економічного аналізу на основі сучасних методів комп’ютерного зору і глибинного навчання. В її основу покладено результати національних і міжнародних проєктів МОН України, НФДУ та Horizon Europe. Запропонована методологія впроваджується у Мінагрополітики та продовольства України, Держстаті, Держгеокадастрі. На міжнародному рівні результати використовуються банком EBRD, центром JRC-EC, платформою UN-SPIDER та програмою NASA Harvest по використанню супутникових даних для сільськогосподарського моніторингу. Монографія є внеском України у програму EuroGEO по інтеграції європейських практик для підтримки прийняття рішень. Наведені результати є основою для розвитку інноваційних проєктів і стартапів по супутниковому моніторингу, екології, сільському господарству та управлінню природними ресурсами. Монографія буде корисною для науковців, які займаються розробкою та впровадженням інтелектуальних моделей, фахівців із геопросторового аналізу, представників державних органів влади та міжнародних організацій, відповідальних за управління природними ресурсами та екологічний моніторинг. Вона стане цінним ресурсом для студентів, аспірантів та викладачів технічних і природничих спеціальностей. Підготовлено до друку за підтримки Міністерства освіти і науки України в межах конкурсного проєкту № РН/27-2023 від 25.2023 р. програми зовнішнього інструменту допомоги Євросоюзу. Рекомендовано до друку вченою радою Національного технічного університету України «КПІ імені Ігоря Сікорського» (протокол № 10 від 09.12.2024 р.), вченою радою Інституту космічних досліджень НАН України та ДКА України (протокол №7 від 28.11.2024 р.)
dc.description.sponsorshipПідготовлено до друку за підтримки Міністерства освіти і науки України в межах конкурсного проєкту № РН/27-2023 від 25.2023 р. програми зовнішнього інструменту допомоги Євросоюзу.
dc.format.extent474 с.
dc.identifier.citationМетоди комп'ютерного зору і глибинних нейронних мереж для еколого-економічного аналізу [Електронний ресурс] : монографія / Куссуль Н. М., Шелестов А. Ю., Лавренюк А. М. [та ін.]. — Електронні текстові дані (1 файл: 31,8 Мбайт). — Київ : Наукова думка, 2024. — 474 с. — Назва з екрана.
dc.identifier.isbn978-966-00-1940-9
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71405
dc.language.isouk
dc.publisherНаукова думка
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.932, 528.854
dc.titleМетоди комп’ютерного зору і глибинних нейронних мереж для еколого-економічного аналізу
dc.typeBook

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Monograph Computer Vision Methods.pdf
Розмір:
31.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Монографії (ММАД)