Система підтримки прийняття рішень для прогнозування рівнів продажу на підприємстві
Вантажиться...
Дата
2020
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 82 с., 22 табл., 4 рис. 4 дод. 9 джерел
Об'єкт дослідження - статистичні дані про обсяг продажів мережі
магазинів.
Предмет дослідження – система підтримки прийняття рішень для
прогнозування рівнів продажу.
Мета роботи – розробити СППР для аналізу та прогнозування рівнів
продажу на підприємстві.
Метод дослідження – побудова прогнозних моделей.
Актуальність роботи - створення простого у використанні програмного
продукту, що дозволятиме робити прогнози рівнів продажів підприємства.
Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програумвання С#,
на базі платформи .Net Core 5. Користувацький інтерфейс розроблено мовою
JavaScript за допомогою бібліотеки ReactJS. Нейронні мережі побудовані за
допомогою мови Python.
Отримані результати – розроблено систему підтримки прийняття рішень
для прогнозування рівнів продажів на підприємстві, використовуючи модель
багатошарового перцептрону.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, перцептрон, багатошаровий перцептрон, радіально базисні функції, часові ряди, моделі, продажі, прогнозування, neural networks, perceptron, multilayer perceptron, radial basis functions, time series, models, sales, forecasting, net core, javascript, python
Бібліографічний опис
Худецький, М. А. Система підтримки прийняття рішень для прогнозування рівнів продажу на підприємстві : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Худецький Михайло Анатолійович. – Київ, 2020. – 82 с.