Прогнозування охоплення відео у YouTube та потрапляння до Trends
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 97 с., 38 рис., 24 табл., 1 додаток, 23 джерело.
Тема магістерської дисертації «Прогнозування охоплення відео у
YouTube та потрапляння до Trends».
Об’єкт дослідження - трендові відео в YouTube, їх життєвий цикл та
метадані
Предмет дослідження - порівняльний аналіз алгоритмів машинного
навчання для прогнозування життєвого циклу відео на основі аналізу даних
статистики трендових відео на YouTube
Мета магістерської дисертації - допомогти креаторам, рекламодавцям
та маркетологам в прийнятті рішень, пов'язаних з прогнозуванням життєвого
циклу відео на YouTube за допомогою машинного навчання.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування
Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Дослідження вивчило розподіл і кореляцію таких характеристик, як
перегляди, лайки, дизлайки, кількість коментарів і т.д., використовуючи
графіки та діаграми в бібліотеці Python, щоб зрозуміти дані і їх зв'язок з
міткою, а також розроблено алгоритми машинного навчання для
прогнозування кількості переглядів.
Опис
Ключові слова
youtube, трендові відео, метадані, прогнозування, машинне навчання, trend videos, metadata, forecasting, machine learning
Бібліографічний опис
Воловик, М. І. Прогнозування охоплення відео у YouTube та потрапляння до Trends : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Воловик Маріанна Ігорівна. - Київ, 2021. - 97 с.