Засоби розробки ігрових застосунків на основі нейронних мереж

dc.contributor.advisorНікольський, Сергій Сергійович
dc.contributor.authorЄлісєєв, Максим Олегович
dc.date.accessioned2023-08-24T09:01:38Z
dc.date.available2023-08-24T09:01:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ бакалаврській були детально розглянуті методи імплементації балансу в грі жанру Tower Defence за допомогою нейронних мереж. Були проаналізовані різні підходи до досягнення балансу в грі та виявлені їхні переваги та недоліки. Для розв'язання цієї задачі був розроблений прототип гри, на основі якого було інтегровано машинне навчання для визначення балансу. Прототип гри був створений з використанням необхідних елементів і механік, що характерні для жанрів Tower Defence та City Builder. Цей прототип було використано для навчання моделі за допомогою машинного навчання, зокрема нейронної мережі, яка використовувала їх для визначення оптимального балансу гри.uk
dc.description.abstractotherThe bachelor's extensively explores the methods of implementing game balance in the Tower Defence genre using neural networks. Various approaches to achieving balance in the game were analyzed, and their advantages and drawbacks were identified. To tackle this challenge, a game prototype was created, integrating machine learning techniques to determine balance. The game prototype was built with the necessary elements and mechanics characteristic of both the Tower Defence and City Builder genres. This prototype served as the foundation for training the model using machine learning, specifically a neural network, which leveraged the data to determine optimal game balance..uk
dc.format.extent191 с.uk
dc.identifier.citationЄлісєєв, М. О. Засоби розробки ігрових застосунків на основі нейронних мереж : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Єлісєєв Максим Олегович. – Київ, 2023. – 191 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59441
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectбаланс гриuk
dc.subjectgame balanceuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectprogramminguk
dc.subjectпрограмуванняuk
dc.titleЗасоби розробки ігрових застосунків на основі нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Elyseev_bakalavr.pdf
Розмір:
2.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: