Система розпізнавання архітектурних елементів на основі нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Савчук, Олена Володимирівна | |
dc.contributor.author | Клапішевський, Андрій Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2019-12-03T14:08:48Z | |
dc.date.available | 2019-12-03T14:08:48Z | |
dc.date.issued | 2019-06 | |
dc.description.abstracten | Bachelor's work contains optimization of the task of recognizing architectural elements and forming the approximate cost of real estate. An algorithm is developed for increasing the accuracy of calculations. | uk |
dc.description.abstractru | Бакалаврская работа содержит оптимизацию задачи распознавания архитектурных элементов и формирования приближенной стоимости недвижимости. Разработан алгоритм для повышения точности расчетов. | uk |
dc.description.abstractuk | Бакалаврська робота містить оптимізацію задачі розпізнавання архітектурних елементів та формування наближеної вартості нерухомості. Розроблено алгоритм для підвищення точності розрахунків. | uk |
dc.format.page | 52 с. | uk |
dc.identifier.citation | Клапішевський, А. С. Система розпізнавання архітектурних елементів на основі нейронних мереж : дипломний проект … бакалавра : 6.050103 Програмна інженерія / Клапішевський Андрій Сергійович. – Київ, 2019. – 52 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30197 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | архітектура | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | вартість нерухомості | uk |
dc.subject | підвищення точності | uk |
dc.subject.udc | 004.8 | uk |
dc.title | Система розпізнавання архітектурних елементів на основі нейронних мереж | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Klapishevskyi_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.23 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- bakalavr_proekt
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: