Інформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі представлено підхід до створення інформаційної системи для оцінювання кредитних ризиків позичальників із використанням методів машинного навчання та ансамблевих моделей. Система реалізує повний цикл обробки даних і дозволяє порівнювати ефективність різних алгоритмів, серед яких логістична регресія, LightGBM, MLP та комбіновані ансамблі. Додатково розроблено зручний веб-інтерфейс, що забезпечує завантаження даних, вибір моделей, перегляд метрик та графічних візуалізацій, спрощуючи проведення аналізу. Отримані експериментальні результати підтверджують, що ансамблеві методи підвищують точність прогнозування дефолтів, а запропонована система може бути корисним інструментом у практичних задачах кредитного скорингу.
Опис
Ключові слова
кредитний ризик, скоринг, машинне навчання, LightGBM, MLP, логістична регресія, стекінг, блендинг, гібридна модель
Бібліографічний опис
Халімончук, Р. А. Інформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей / Халімончук Р. А., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 61-67.