Інформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХалімончук, Р. А.
dc.contributor.authorГуськова, В. Г.
dc.date.accessioned2026-01-05T13:41:21Z
dc.date.available2026-01-05T13:41:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі представлено підхід до створення інформаційної системи для оцінювання кредитних ризиків позичальників із використанням методів машинного навчання та ансамблевих моделей. Система реалізує повний цикл обробки даних і дозволяє порівнювати ефективність різних алгоритмів, серед яких логістична регресія, LightGBM, MLP та комбіновані ансамблі. Додатково розроблено зручний веб-інтерфейс, що забезпечує завантаження даних, вибір моделей, перегляд метрик та графічних візуалізацій, спрощуючи проведення аналізу. Отримані експериментальні результати підтверджують, що ансамблеві методи підвищують точність прогнозування дефолтів, а запропонована система може бути корисним інструментом у практичних задачах кредитного скорингу.
dc.format.pagerangeС. 61-67
dc.identifier.citationХалімончук, Р. А. Інформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей / Халімончук Р. А., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 61-67.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77847
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectкредитний ризик
dc.subjectскоринг
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectLightGBM
dc.subjectMLP
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectстекінг
dc.subjectблендинг
dc.subjectгібридна модель
dc.titleІнформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sni2025_P-61-67.pdf
Розмір:
978.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні науки та інформатика (4 ; Київ ; 2025)