Виявлення контрастних об'єктів з використанням комбінації напівконтрольованого та неконтрольованого навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота присвячена дослідженню методів напівконтрольованої детекції об'єктів (SSOD) для виявлення контрастних областей зображень в умовах обмеженої кількості розмічених даних. Проаналізовано еволюцію функцій втрат регресії обмежувальних рамок (IoU → GIoU → DIoU → CIoU), механізми Teacher-Student фреймворків та архітектури сучасних детекторів (Faster R-CNN, YOLOv8, DETR). Обґрунтовано переваги індуктивного підходу SSOD для підвищення узагальнювальної здатності моделей. Мета роботи – аналіз теоретичного підґрунтя та вибір оптимальної комбінації архітектурних рішень для ефективної детекції контрастних об'єктів.
Опис
Ключові слова
напівконтрольоване навчання, детекція об'єктів, SSOD, Teacher-Student, CIoU, YOLOv8, DETR, кластеризація, навчання без учителя
Бібліографічний опис
Степанчук, Д. К. Виявлення контрастних об'єктів з використанням комбінації напівконтрольованого та неконтрольованого навчання / Степанчук Д. К., Пишнограєв І. О. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 334-337.