Виявлення контрастних об'єктів з використанням комбінації напівконтрольованого та неконтрольованого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтепанчук, Д. К.
dc.contributor.authorПишнограєв, І. О.
dc.date.accessioned2026-01-07T14:54:25Z
dc.date.available2026-01-07T14:54:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена дослідженню методів напівконтрольованої детекції об'єктів (SSOD) для виявлення контрастних областей зображень в умовах обмеженої кількості розмічених даних. Проаналізовано еволюцію функцій втрат регресії обмежувальних рамок (IoU → GIoU → DIoU → CIoU), механізми Teacher-Student фреймворків та архітектури сучасних детекторів (Faster R-CNN, YOLOv8, DETR). Обґрунтовано переваги індуктивного підходу SSOD для підвищення узагальнювальної здатності моделей. Мета роботи – аналіз теоретичного підґрунтя та вибір оптимальної комбінації архітектурних рішень для ефективної детекції контрастних об'єктів.
dc.format.pagerangeС. 334-337
dc.identifier.citationСтепанчук, Д. К. Виявлення контрастних об'єктів з використанням комбінації напівконтрольованого та неконтрольованого навчання / Степанчук Д. К., Пишнограєв І. О. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 334-337.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77965
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectнапівконтрольоване навчання
dc.subjectдетекція об'єктів
dc.subjectSSOD
dc.subjectTeacher-Student
dc.subjectCIoU
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectDETR
dc.subjectкластеризація
dc.subjectнавчання без учителя
dc.titleВиявлення контрастних об'єктів з використанням комбінації напівконтрольованого та неконтрольованого навчання
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sni2025_P-334-337.pdf
Розмір:
850.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні науки та інформатика (4 ; Київ ; 2025)