Веб-застосунок для діагностики інсульту за допомогою штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАлієв, Ельдар Ігорович
dc.contributor.authorКосачевський, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-15T09:11:40Z
dc.date.available2026-01-15T09:11:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Веб-застосунок для діагностики інсульту за допомогою штучного інтелекту» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики факультету біомедичної інженерії Косачевський Андрій Олександрович зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині». Робота складається зі вступу, п’яти розділів (Аналоги програмного забезпечення та моделей машинного навчання, Засоби реалізації моделі машинного навчання, Обґрунтування вибору програмного середовища та побудови моделі, Інформаційне забезпечення та програмна реалізація, Узагальнення результатів роботи), висновків до кожного з цих розділів, загальних висновків, списку використаних джерел, який налічує 40 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи становить 84 сторінки
dc.description.abstractotherThe thesis titled “Web application for stroke diagnosis using artificial intelligence” was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics, Faculty of Biomedical Engineering, Kosachevskii Andrii Oleksadrovych, majoring in 122 “Computer Science” under the educational-professional program “Computer Technologies in Biology and Medicine.” The work consists of an introduction, five sections (Analysis of Software and Machine Learning Model Analogues, Tools for Implementing the Machine Learning Model, Justification of the Choice of Software Environment and Model Development, Information Support and Software Implementation, Summary of Results), conclusions for each section, general conclusions, a list of 40 references, and appendices. The total volume of the work is 84 pages
dc.format.extent84 с.
dc.identifier.citationКосачевський, А. О. Діагностика інсульту за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Косачевський Андрій Олександрович. – Київ, 2025. – 84 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78127
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдіагностика інсульту
dc.subjectrandomforest
dc.subjectflask
dc.subjectstreamlit
dc.subjectsqlite
dc.subjectмедичні дані
dc.subjectпрогнозування ризику
dc.subjectвеб-інтерфейс
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectstroke diagnosis
dc.subjectrandomforest
dc.subjectflask
dc.subjectstreamlit
dc.subjectsqlite
dc.subjectmedical data
dc.subjectrisk prediction
dc.subjectweb interface
dc.titleВеб-застосунок для діагностики інсульту за допомогою штучного інтелекту
dc.title.alternativeWeb application for stroke diagnosis using artificial intelligence
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kosachevskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи