Система розпізнавання писемних символів за допомогою нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorСоколенко, Дмитро Геннадійович
dc.date.accessioned2019-02-20T15:32:54Z
dc.date.available2019-02-20T15:32:54Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe paper considers the problem in the field of automated text recognition, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. For transfering text from paper to electronic device was created neural network for text recognition on the image. This system allow us to reduce time spending on transferring text and it can be used for text translation from one language to another. This system provides for the automatic search and removal of moving objects without the use of hard programs on personal computers. It reduces the time and effort required to achieve the goal of removing moving objects from a photo. Explanatory note size – 80 pages, contains 22 illustrations, 24 tables, 6 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання писемних символів на зображенні, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. Для перенесення писемного тексту з будь-якого паперу на електронний пристрій розроблена нейронна мережа з розпізнавання писемних символів на зображенні. Дана система дозволяє зекономити час на перенесення тексту і може бути використані у сферах перекладу тексту з однієї мови на іншу. Визначено завдання для системи розпізнавання писемних символів на зображенні за допомогою нейронної мережі та відібрано нейронну мережу та спосіб навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структуру нейронної мережі та проведено експерименти по навчанню та її роботі. Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 22 ілюстрації, 24 таблиць, 6 додатків.uk
dc.format.page98 с.uk
dc.identifier.citationСоколенко, Д. Г. Система розпізнавання писемних символів за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Соколенко Дмитро Геннадійович. – Київ, 2018. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26455
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання писемних символівuk
dc.subjectнавчанняuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjecttext recognitionuk
dc.subjectlearninguk
dc.subjectimageuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleСистема розпізнавання писемних символів за допомогою нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sokolenko_magistr.pdf
Розмір:
2.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи