Нечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономике

dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.
dc.contributor.authorГончар, М. А.
dc.date.accessioned2013-12-06T09:41:33Z
dc.date.available2013-12-06T09:41:33Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractenThe problem of cluster analysis is considered and fuzzy clustering methods C-means and of Gustavssona-Kessel are described. The experimental investigations of the fuzzy clustering algorithm are described and it’s application for automatic classification of CIS countries is presented.uk
dc.description.abstractruВ статье рассмотрена задача кластерного анализа в условиях неопределенности и описаны нечеткие методы кластерного анализа – k-средних и Густавссона-Кесселя. Проведены экспериментальные исследования предложенных алгоритмов на примере автоматической классификации стран СНГ по макроэкономическим показателям.uk
dc.format.pagerangeС. 197-204uk
dc.identifier.citationЗайченко Ю. П. Нечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономике / Ю. П. Зайченко, М. А. Гончар // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2007. – № 47. – С. 197–204. – Бібліогр.: 2 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/6307
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc683.519uk
dc.titleНечеткие методы кластерного анализа в задачах автоматической классификации в экономикеuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
47_20.pdf
Розмір:
219.79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: