Система аналізу та категоризації еколого-економічних даних для прогнозування розвитку територіальних громад з використанням SAS технологій
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 84 с., 27 рис., 28 табл., 1 додаток, 26 джерел.
Тема магістерської дисертації «Система аналізу та категоризації еколого-
економічних даних для прогнозування розвитку територіальних громад з
використанням SAS технологій».
Актуальність магістерської дисертації обумовлена динамічним
зростанням кількості інформації, яка більшою мірою знаходиться у
неструктурованому вигляді, і самотужки опрацювати її неможливо.
Інтелектуальний аналіз даних дозволяє досить швидко виявити факти,
взаємозв’язки та твердження, які в протилежному випадку залишились би
непоміченими у неструктурованих текстових даних.
Об’єкт дослідження - новини, статті та документи, пов’язані з еколого-
економічними даними Украни.
Предмет дослідження - методи тестової аналітики, інструменти SAS для
інтелектуальної обробки неструктурованих даних.
Метою магістерської дисертації є аналіз та категоризація еколого-
економічних даних для досить швидкого реагування на відповідні зміни у
сферах екології і економіки.
Результати роботи: розроблено прикладну систему аналізу еколого-
економічних даних за допомогою SAS Enterprise Miner.
Новизна роботи: після обробки інформації користувач отримує не тільки
результати категоризації, а також аналіз зв’язків між ключовими термінами.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, категоризація, кластеризація, латентно-семантичний аналіз, сингулярний розклад, data analysis, categorization, lusterization, sas text miner, latent semantic analysis, singular value decomposition
Бібліографічний опис
Дітковська, Ю. В. Система аналізу та категоризації еколого-економічних даних для прогнозування розвитку територіальних громад з використанням SAS технологій : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Дітковська Юлія Василівна. – Київ, 2020. – 108 с.