Моделі і прогнози демографічного стану Японії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorПерепелиця, Богдан Олексійович
dc.date.accessioned2025-07-24T08:51:17Z
dc.date.available2025-07-24T08:51:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить: 88 с., 12 табл., 45 рис., 1 дод., 19 джерел. Об’єктом дослідження виступають довгострокові демографічні процеси та тенденції в Японії. Предметом дослідження є математичні моделі та методи аналізу часових рядів, що застосовуються для прогнозування демографічних змін, та їх адаптація до специфіки японських даних. Метою даної роботи є дослідження, розробка та практична апробація математичних моделей для прогнозування ключових демографічних показників Японії, таких як чисельність населення, рівні народжуваності та смертності. В даній роботі проведено дослідження демографічного стану Японії, включаючи аналіз тенденцій народжуваності, смертності та зміни чисельності населення. Для аналізу та прогнозування цих показників використано методи аналізу часових рядів та математичного моделювання, зокрема моделі АРКС на основі офіційних статистичних даних Японії, оброблених за допомогою програмного пакету Gretl. Розроблено прогнози ключових демографічних індикаторів. Також проведено функціонально-вартісний аналіз розробки програмного забезпечення для демографічного моделювання.
dc.description.abstractotherThe thesis contains 88 pages, 12 tables, 45 figures, 1 appendix, 19 references. The object of the study is long-term demographic processes and trends in Japan. The study's subject is mathematical models and methods of time series analysis used to forecast demographic changes and adapt them to the specifics of Japanese data. This work aims to research, develop, and practically test mathematical models for forecasting key demographic indicators in Japan, such as population size, birth rates, and mortality rates. This work examines the demographic situation in Japan, including an analysis of trends in birth rates, mortality rates, and population change. Time series analysis and mathematical modeling methods, particularly ARMA models, were used to analyze and forecast these indicators based on official Japanese statistical data processed using the Gretl software package. Forecasts of key demographic indicators were developed. A functional-cost analysis of software development for demographic modeling was also conducted.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationПерепелиця, Б. О. Моделі і прогнози демографічного стану Японії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Перепелиця Богдан Олексійович. - Київ, 2025. - 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75212
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдемографічні процеси
dc.subjectяпонія
dc.subjectаналіз часових рядів
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectматематичні моделі
dc.subjectаркс
dc.subjectчисельність населення
dc.subjectнароджуваність
dc.subjectсмертність
dc.subjectgretl
dc.subjectdemographic processes
dc.subjectjapan
dc.subjecttime series analysis
dc.subjectforecasting
dc.subjectmathematical models
dc.subjectarma
dc.subjectpopulation size
dc.subjectbirth rate
dc.subjectmortality
dc.titleМоделі і прогнози демографічного стану Японії
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Perepelytsia_bakalavr.pdf
Розмір:
8.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи