Models for analysis of water suitability
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
The problem of unsuitability of available drinking water for safe consumption is considered. It is proposed to use models built by machine learning methods so that when analyzing water samples it is possible to focus on the main parameters so that limited resources are not directed unnecessarily to less important features. To evaluate the effectiveness of the proposed models, test data that were not used to build the models and several different criteria for evaluating the quality of the models were used.
Опис
Ключові слова
machine learning, analysis of the impact of factors, classification task, машинне навчання, аналіз впливу факторів, задача класифікації
Бібліографічний опис
Makarchuk, L. Models for analysis of water suitability / M. Kliuba, T. Likhouzova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 2 (43). – С. 12-19. – Бібліогр.: 11 назв.