Інтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатків
dc.contributor.advisor | Корнага, Ярослав Ігорович | |
dc.contributor.author | Олексій, Андрій Васильович | |
dc.date.accessioned | 2020-02-19T14:00:28Z | |
dc.date.available | 2020-02-19T14:00:28Z | |
dc.date.issued | 2019-12 | |
dc.description.abstracten | The paper deals with the problem of intellectual recognition of visual keys. The subject area analysis and formulation section discusses existing approaches for intelligent image recognition and object recognition in these images. The process proved the feasibility of using convolutional neural networks to find objects. The information analysis section deals with the description of existing methods of image recognition and classification, as well as the description of existing tools for implementing the corresponding algorithm. The algorithm implementation section covers various tools for developing and configuring a neural network, application layer, and system infrastructure layer. It also defines the application interface architecture and system requirements. The marketing analysis section of the startup project analyzes the current market situation, develops strategies and marketing plans to implement this solution. The size of the explanatory note is 85 sheets, contains 19 illustrations, 23 tables, 2 attachments (one of them is graphic material containing 4 posters). | uk |
dc.description.abstractuk | У роботі розглянуто проблему інтелектуального розпізнавання візуальних ключів. У розділі аналізу предметної області та постановки задачі розглянуто існуючі підходи для інтелектуального розпізнавання зображень та розпізнавання об’єктів на цих зображеннях. В процесі було доведено доцільність використання згортокових нейронних мереж для знаходження об’єктів. Розділ аналізу інформаційного забезпечення присвячений опису існуючих методів розпізнавання та класифікації зображень, а також опису існуючих інструментів для реалізації відповідного алгоритму. У розділі імплементації алгоритму розглянуто різні інструменти для розробки та налаштування нейронної мережі, прикладного рівня та інфраструктурного рівня системи. Також визначено архітектуру інтерфейсу додатку та розроблені вимоги до системи. У розділі маркетингового аналізу стартап-проекту проаналізовано поточну ситуацію на ринку, розроблено стратегії та маркетингові плани для впровадження даного рішення. Розмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 19 ілюстрацій, 23 таблиці, 2 додатки (один з яких це графічний матеріал, що містить 4 плакати). | uk |
dc.format.page | 100 c. | uk |
dc.identifier.citation | Олексій, А. В. Інтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатків : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Олексій Андрій Васильович. – Київ, 2019. – 100 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31785 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | розпізнавання візуальних ключів | uk |
dc.subject | convolutional neural network | uk |
dc.subject | recognition of visual keys | uk |
dc.title | Інтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатків | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Oleksii_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.66 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: