Інтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorОлексій, Андрій Васильович
dc.date.accessioned2020-02-19T14:00:28Z
dc.date.available2020-02-19T14:00:28Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe paper deals with the problem of intellectual recognition of visual keys. The subject area analysis and formulation section discusses existing approaches for intelligent image recognition and object recognition in these images. The process proved the feasibility of using convolutional neural networks to find objects. The information analysis section deals with the description of existing methods of image recognition and classification, as well as the description of existing tools for implementing the corresponding algorithm. The algorithm implementation section covers various tools for developing and configuring a neural network, application layer, and system infrastructure layer. It also defines the application interface architecture and system requirements. The marketing analysis section of the startup project analyzes the current market situation, develops strategies and marketing plans to implement this solution. The size of the explanatory note is 85 sheets, contains 19 illustrations, 23 tables, 2 attachments (one of them is graphic material containing 4 posters).uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему інтелектуального розпізнавання візуальних ключів. У розділі аналізу предметної області та постановки задачі розглянуто існуючі підходи для інтелектуального розпізнавання зображень та розпізнавання об’єктів на цих зображеннях. В процесі було доведено доцільність використання згортокових нейронних мереж для знаходження об’єктів. Розділ аналізу інформаційного забезпечення присвячений опису існуючих методів розпізнавання та класифікації зображень, а також опису існуючих інструментів для реалізації відповідного алгоритму. У розділі імплементації алгоритму розглянуто різні інструменти для розробки та налаштування нейронної мережі, прикладного рівня та інфраструктурного рівня системи. Також визначено архітектуру інтерфейсу додатку та розроблені вимоги до системи. У розділі маркетингового аналізу стартап-проекту проаналізовано поточну ситуацію на ринку, розроблено стратегії та маркетингові плани для впровадження даного рішення. Розмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 19 ілюстрацій, 23 таблиці, 2 додатки (один з яких це графічний матеріал, що містить 4 плакати).uk
dc.format.page100 c.uk
dc.identifier.citationОлексій, А. В. Інтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатків : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Олексій Андрій Васильович. – Київ, 2019. – 100 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31785
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання візуальних ключівuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectrecognition of visual keysuk
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання візуальних ключів для мобільних додатківuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oleksii_magistr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи