Прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Тема роботи - Методи та засоби прогнозування індексу акцій на базі
хмарних обчислювальних сервісів.
Предмет досліджень - багатошарова нейронна мережа, згорткова
нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні
обчислювальні сервіси, Amazon Web Services.
Об’єкт дослідження - методи прогнозування акцій на базі хмарних
обчислювальних сервісів.
Мета роботи - перевірити ефективність прогнозування індексу акцій на
базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації
системи.
Актуальність - використання апарату штучних нейронних мереж дає
змогу робити більш точні передбачення ціни акцій порівнюючи з іншими
технічними методами. Хмарні сервіси забезпечують швидке та гнучке
розгортання інфраструктури, забезпечує їх повсякчасну доступність.
В ході виконання роботи було реалізовано декілька архітектур
нейронних мереж та проведено аналіз результатів їх роботи. Також було
cпроектовано систему прогнозування індексу акцій на базі хмарних сервісів.
Для покращення результатів у майбутньому можна застосувати Keras
Tuner, який автоматично підбирає гіперпараметри нейронної мережі. Також
можна використовувати додаткову інформацію про компанію і додавати ці
дані до моделей.
Опис
Ключові слова
індекс акцій, багатошарові нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні сервіси, amazon web services, google cloud platform, stock index, multilayer neural network, convolutional neural network, long short-term memory, cloud compute services, amazon web services, python
Бібліографічний опис
Тараненко, О. С. Прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тараненко Олексій Сергійович. - Київ, 2022. - 88 с.