Інформаційно-аналітична система графового типу для прийняття рішень в бізнесі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorНаход, Олексій Олександрович
dc.date.accessioned2024-10-16T12:33:07Z
dc.date.available2024-10-16T12:33:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 162 с., 40 рис., 19 табл., 45 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження: процеси обробки та аналізу даних для ухвалення рішень у компаніях. Предмет дослідження: інформаційно-аналітична система графового типу для підтримки ухвалення бізнес-рішень на основі різнотипних даних. Мета роботи: розробка системи збору, очищення, інтеграції та аналізу різнорідних бізнес-даних із застосуванням графової бази даних, графової нейронної мережі та великої мовної моделі. Актуальність роботи полягає у необхідності пошуку альтернативних підходів для аналізу великих обсягів різнорідної інформації з метою ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень. Традиційні реляційні бази даних мають обмежену здатність для проведення такого аналізу; натомість графові бази даних у поєднанні з методами машинного навчання на графах та великими мовними моделями надають можливість комплексної обробки інформації та генерування змістовних рекомендацій. Результати роботи: виконано огляд переваг графових систем для інтелектуального аналізу бізнес-даних; розглянуто основні методи розв’язання задач аналізу даних за допомогою графів; запропоновано архітектуру графової інформаційної системи, що поєднує графову базу даних, компоненти розпізнавання зображень та аудіо, графову нейронну мережу та велику мовну модель; проаналізовано потенційні можливості для інтеграції розробленої системи у бізнес-процеси компаній. Основні положення дослідження доповідалися на двох міжнародних наукових конференціях та опубліковано у двох фахових виданнях категорії Б.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 162 p., 40 figures, 19 tables, 45 references, 1 appendix. Object of research: data processing and analysis for decision-making in companies. Subject of research: a graph-based information and analytics system to support business decision-making based on heterogeneous data. Purpose of research: to develop a system for collecting, cleaning, integrating, and analyzing heterogeneous business data using a graph database, a graph neural network, and a large language model. The relevance of the work lies in the need to find alternative approaches for analyzing large volumes of heterogeneous information in order to make informed business decisions. Traditional relational databases have limited capacity for such analysis; instead, graph databases combined with graph machine learning methods and large language models provide the capability for comprehensive information processing and generation of meaningful recommendations. Results: an overview of the advantages of graph systems for business data mining is provided; the main methods of solving data mining problems using graphs are considered; the architecture of a graph information system combining a graph database, image and audio recognition components, a graph neural network, and a large language model is proposed; potential opportunities for integrating the developed system into business processes of companies are analyzed. The main provisions of the research were presented at two international scientific conferences and published in two B-category professional journals.
dc.format.extent162 с.
dc.identifier.citationНаход, О. О. Інформаційно-аналітична система графового типу для прийняття рішень в бізнесі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Наход Олексій Олександрович. – Київ, 2024. – 162 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69905
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectграфова база даних
dc.subjectграфова нейронна мережа
dc.subjectграф знань
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectсистема підтримки рішень
dc.subjectбізнес-аналітика
dc.subjectgraph database
dc.subjectgraph neural network
dc.subjectknowledge graph
dc.subjectlarge language model
dc.subjectdecision support system
dc.subjectbusiness analytics
dc.titleІнформаційно-аналітична система графового типу для прийняття рішень в бізнесі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nakhod_bakalavr.pdf
Розмір:
4.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи