Розпізнавання мови з використанням спектрограм та глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКухарєв, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorСобко, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2021-12-09T10:02:57Z
dc.date.available2021-12-09T10:02:57Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenBachelor thesis: 91 p., 24 fig., 6 tabl., 2 append., 18 sources. The object of research is the classification of language The aim of the work is to analyze the existing solutions for language recognition and to develop one's own solution for word and language recognition. Language recognition technology is something we have dreamed of and worked on for decades. However, for all modern technological advances, voice control was quite a difficult task. The result of this study will help to better "understand" language recognition methods. This paper discusses the problem of audio signal segmentation with subsequent classification of short-word commands. Word recognition is an important step towards language recognition. Classification of different words is the basis of language recognition technology, which makes it possible to make a basic prediction of what is said. The aim of the thesis is to develop a system for classifying audio signals by transforming the signal into a Fourier series and deep neural networks.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 91 с., 24 рис., 6 табл., 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація мови Мета роботи – проаналізувати існуючі рішення для розпізнавання мови та розробити власне рішення розпізнавання слів та мови. Технологія розпізнавання мови - це те, про що мріяли і над яким працювали десятки років. Однак для всіх сучасних технологічних досягнень голосове управління було досить складною справою. Результат цього дослідження допоможе краще «зрозуміти» методи розпізнавання мови. У цьому документі розглянута проблема сегментація аудіо сигналу з подальшою класифікацією коротких-слів команд. Розпізнавання слів є важливим кроком до розпізнавання мови. Класифікація різних слів є основою технології розпізнавання мови, яка дає можливість робити базове передбачення сказаного. Метою дипломної роботи є розробка системи класифікації аудіо сигналів, за допомогою трансформування сигналу в ряд Фур’є та глибоких нейронних мереж.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationСобко, І. О. Розпізнавання мови з використанням спектрограм та глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Собко Іван Олександрович. – Київ, 2021. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45475
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectспектрограмиuk
dc.subjectряди фур’єuk
dc.subjectробота з аудіоuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectspectrogramsuk
dc.subjectfourier seriesuk
dc.subjectaudio workuk
dc.titleРозпізнавання мови з використанням спектрограм та глибинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sobko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи