Порівняльний аналіз нейромережевих методів і моделей розпізнавання та сегментації об’єктів у візуальних процесах будівельного середовища
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота містить: 65 сторінок, 8 рисунків, 3 таблиці, 23 джерела.
Розвиток комп’ютерного зору відкриває широкі можливості для автоматизованого аналізу візуальної інформації, зокрема у будівельній галузі. Це має особливе значення для контролю за технічним станом об’єктів та забезпечення безпеки праці. Одним з основних напрямів такого аналізу є сегментація екземплярів, яка дозволяє точно відокремлювати кожен об’єкт на зображенні. Складність сцен на будівельних майданчиках вимагає застосування сучасних глибоких моделей, здатних до високоточної сегментації.
У цій роботі проведено порівняльний аналіз трьох сучасних нейромережевих архітектур для сегментації екземплярів: двоетапної Mask R-CNN, одноетапної YOLOv8l-seg та трансформерної Mask2Former.
Дослідження базувалося на реальному наборі даних Alberta Constructіon іmage Dataset (ACіD), який містить зображення будівельної техніки. У межах роботи було виконано попередню обробку даних, навчання моделей та їх оцінювання за метриками середньої точності (mAP) та швидкодії (FPS).
Результати експериментів показали, що Mask2Former досягає найвищої якості сегментації, YOLOv8l-seg забезпечує максимальну швидкодію при збереженні високої точності, тоді як Mask R-CNN поступається сучаснішим підходам за загальною ефективністю. Отримані висновки можуть слугувати основою для обґрунтованого вибору оптимальної моделі залежно від конкретних вимог до точності або швидкодії у практичних задачах.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, сегментація екземплярів, будівельне середовище, mask r-cnn, yolov8-seg, mask2former, acіd
Бібліографічний опис
Данілов, К. В. Порівняльний аналіз нейромережевих методів і моделей розпізнавання та сегментації об’єктів у візуальних процесах будівельного середовища : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Данілов Костянтин Валентинович. – Київ, 2025. – 65 с.