Алгоритмічно-програмний метод попереднього оброблення текстових даних для аналізу тональності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗаболотня, Тетяна Миколаївна
dc.contributor.authorЛук’янець, Михайло Олександрович
dc.date.accessioned2022-11-16T09:57:50Z
dc.date.available2022-11-16T09:57:50Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThis master's thesis is devoted to the development and implementation of a modified method of pre-processing of textual data for further analysis of tonality. The dissertation analyzes the existing methods of preprocessing of text data, defines the requirements for the developed method, substantiates the most appropriate model for assessing the tonality and developed a modified method of preprocessing of text data. A modification of the method is to identify significant affixes and use an estimate of their meaning to obtain a final estimate of the key. The practical value of the results obtained in this work is that the proposed method has improved the accuracy of the analysis of tonality. In the given master's thesis the software system of the analysis of the Ukrainian-language text data on the basis of the offered modified method is developed.uk
dc.description.abstractukДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації модифікованого методу попереднього оброблення текстових даних для подальшого аналізу тональності. В дисертації проаналізовано існуючі методи попереднього оброблення текстових даних, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель оцінювання тональності та розроблено модифікований метод поперднього оброблення текстових даних. Модифікація методу полягає в визначенні значущих афіксів та використанні оцінки їхнього значення для отримання остаточної оцінки тональності. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність аналізу тональності. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему аналізу україномовних текстових даних на основі запропонованого модифікованого методу.uk
dc.format.page136 с.uk
dc.identifier.citationЛук’янець, М. О. Алгоритмічно-програмний метод попереднього оброблення текстових даних для аналізу тональності : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лук’янець Михайло Олександрович. – Київ, 2022. – 136 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51093
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз тональностіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпередоброблення текстуuk
dc.subjectзначущі афіксиuk
dc.subjecttonality analysisuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjecttext refinementuk
dc.subjectsignificant affixesuk
dc.subject.udc004.912uk
dc.titleАлгоритмічно-програмний метод попереднього оброблення текстових даних для аналізу тональностіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lukianets_magistr.pdf
Розмір:
1.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи