Прогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитом

dc.contributor.authorДорошенко, А. О.
dc.date.accessioned2022-06-07T09:36:10Z
dc.date.available2022-06-07T09:36:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractukАналізується проблема прогнозування виробництва приладів на підставі даних споживання товарів. Досліджуються існуючі методи машинного навчання, а саме методи глибокого навчання нейронних мереж на основі рекурентної нейронної мережі. Визначаються основні недоліки наведеного методу та причини їх виникнення, через які погіршується точність прогнозування.uk
dc.format.pagerangeС. 22-25uk
dc.identifier.citationДорошенко, А. О. Прогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитом / А. О. Дорошенко // XVII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 07-08 грудня 2021 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 22-25. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47744
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 7-8 грудня 2021 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectLTSMuk
dc.subjectмодельuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.titleПрогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитомuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ЕАІРП_2021 - Page 22-25.pdf
Розмір:
990.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: