Прогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитом
dc.contributor.author | Дорошенко, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2022-06-07T09:36:10Z | |
dc.date.available | 2022-06-07T09:36:10Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstractuk | Аналізується проблема прогнозування виробництва приладів на підставі даних споживання товарів. Досліджуються існуючі методи машинного навчання, а саме методи глибокого навчання нейронних мереж на основі рекурентної нейронної мережі. Визначаються основні недоліки наведеного методу та причини їх виникнення, через які погіршується точність прогнозування. | uk |
dc.format.pagerange | С. 22-25 | uk |
dc.identifier.citation | Дорошенко, А. О. Прогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитом / А. О. Дорошенко // XVII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 07-08 грудня 2021 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 22-25. – Бібліогр.: 3 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47744 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | XVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 7-8 грудня 2021 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | часові ряди | uk |
dc.subject | LTSM | uk |
dc.subject | модель | uk |
dc.subject.udc | 004.032.26 | uk |
dc.title | Прогнозування часових рядів методами нейроних мереж для автоматизованого керування попитом | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- ЕАІРП_2021 - Page 22-25.pdf
- Розмір:
- 990.33 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: