Визначення автомобільних номерів на відео за допомогою згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorРожанський, Нікіта Богданович
dc.date.accessioned2024-10-02T10:09:37Z
dc.date.available2024-10-02T10:09:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 120 с., 39 рис., 26 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження є вибірка зображень машин з різними номерними знаками. Предметом дослідження є методи та технології що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнавання номерних знаків. Мета роботи – є розробка моделі для розпізнавання зображень номерних знаків за допомогою комп’ютерного зору та машинного навчання. Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають набір символів, написаних на номерних знаках машин на відео, навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання номерних знаків для більшої кількості країн; розробка зручного додатку для практичного використання моделей.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 120 p., 39 figures, 26 tables, 16 references, 1 appendix. The object of research is a sample of images of cars with different license plates. The subject of the study is the methods and technologies used to build computer vision models for license plate recognition. The purpose of the study is to develop a model for recognizing license plate images using computer vision and machine learning. Results obtained: machine learning models have been built that return a set of characters written on license plates in the video, trained models that can be used in third-party software products. As part of further research, it is planned to improve the model by building better data sets, create a new model for license plate recognition for more countries, develop a convenient application for practical use of the models.
dc.format.extent124 с.
dc.identifier.citationРожанський, Н. Б. Визначення автомобільних номерів на відео за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рожанський Нікіта Богданович. – Київ, 2024. – 124 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69461
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкласифікація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мереіж
dc.subjectсегментація
dc.subjectномерні знаки
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectclassification
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectsegmentation
dc.subjectlicense plates
dc.subjectyolo
dc.titleВизначення автомобільних номерів на відео за допомогою згорткових нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Rozhanskyi_bakalavr.docx
Розмір:
15.48 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи