Аналітика та прогнозування доходів та витрат на основі технологій машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Аналітика та прогнозування доходів та витрат на основі технологій машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Фернецем Володимиром Петровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз подібних існуючих систем», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним продуктом»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 5 джерел; 11 ілюстрацій; 1 додаток. Загальний обсяг роботи 72 сторінки.
Актуальність теми полягає в необхідності використання передових технологій машинного навчання для оптимізації фінансового управління, основою якого є аналітика та прогнозування доходів і витрат компанії.
Мета роботи і завдання дослідження полягають в розробці та реалізації веб-додатку, що призначений для аналізу та прогнозування доходів та витрат з допомогою технологій машинного навчання. Основна ідея полягає у збільшенні точності та надійності прогнозів фінансових показників, застосовуючи сучасні алгоритми машинного навчання.
Для досягнення цієї мети були вирішені наступні задачі:
1) проведено аналіз методів прогнозування фінансових показників;
2) вивчено рішення з відкритого коду, їхню ефективність та якість;
3) створено моделі та методи, спроможні обробляти різні типи фінансових даних та навчатися в процесі використання.
Результатом роботи є веб-додаток, який використовує розроблені моделі та методи, і надає користувачам зручний графічний інтерфейс для візуалізації даних та прогнозів.
Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що воно має вплив у сфері фінансового аналізу та прогнозування, завдяки впровадженню алгоритмів машинного навчання, описаних в даній роботі. Впроваджено базовий інтерфейс для демонстрації роботи моделей.
Розроблені методики дозволяють системі навчатися та адаптуватися під час використання, а також застосовувати отриманий досвід для покращення точності прогнозів за рахунок запропонованого методу навчання.
Опис
Дане дослідження показує як можна здійснювати прогнозування доходів та витрат на основі технологій машинного навчання. Під час дослідження написано веб-додаток, що дозволяє здійснювати аналітику та прогнозування для фінансових даних.
Ключові слова
фінансова аналітика, прогнозування доходів та витрат, машинне навчання, веб-додаток, алгоритми навчання, передбачення моделі, обробка та аналіз даних
Бібліографічний опис
Фернець, В. П. Аналітика та прогнозування доходів та витрат на основі технологій машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Фернець Володимир Петрович. - Київ, 2023. - 73 с.