Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У цiй роботi показанi рiзнi алгоритми градiєнтного бустiнгу та їх реалiзацiї в контекстi розв’язання задач регресiї. Зокрема, у роботi будуть проаналiзованi рiзнi гiперпараметри та їх вплив на ефективнiсть застосування даного методу. Результати дослiдження сприятимуть кращому розумiнню можливостей градiєнтного бустингу у вирiшеннi практичних завдань в галузi машинного навчання та аналiзу даних.
Опис
Ключові слова
Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Gradient tree boosting
Бібліографічний опис
Асєко-Нкiлi, А. М. Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї / Асєко-Нкiлi А. М., Яворський O. A. // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 349-351.