Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї
Loading...
Date
2023
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
У цiй роботi показанi рiзнi алгоритми градiєнтного бустiнгу та їх реалiзацiї в контекстi розв’язання задач регресiї. Зокрема, у роботi будуть проаналiзованi рiзнi гiперпараметри та їх вплив на ефективнiсть застосування даного методу. Результати дослiдження сприятимуть кращому розумiнню можливостей градiєнтного бустингу у вирiшеннi практичних завдань в галузi машинного навчання та аналiзу даних.
Description
Keywords
Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, Gradient tree boosting
Citation
Асєко-Нкiлi, А. М. Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї / Асєко-Нкiлi А. М., Яворський O. A. // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 349-351.