Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї

dc.contributor.authorАсєко-Нкiлi, А. М.
dc.contributor.authorЯворський, O. A.
dc.date.accessioned2023-11-30T09:05:12Z
dc.date.available2023-11-30T09:05:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ цiй роботi показанi рiзнi алгоритми градiєнтного бустiнгу та їх реалiзацiї в контекстi розв’язання задач регресiї. Зокрема, у роботi будуть проаналiзованi рiзнi гiперпараметри та їх вплив на ефективнiсть застосування даного методу. Результати дослiдження сприятимуть кращому розумiнню можливостей градiєнтного бустингу у вирiшеннi практичних завдань в галузi машинного навчання та аналiзу даних.uk
dc.format.pagerangeС. 349-351uk
dc.identifier.citationАсєко-Нкiлi, А. М. Огляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiї / Асєко-Нкiлi А. М., Яворський O. A. // XXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 349-351.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62619
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 11-12 травня 2023 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectGradient Boostinguk
dc.subjectXGBoostuk
dc.subjectLightGBMuk
dc.subjectGradient tree boostinguk
dc.titleОгляд застосування методiв градiєнтного бустингу в задачах регресiїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
(349-351)_Asseko-Nkili.pdf
Розмір:
636.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: