Модуль розпізнавання та класифікації звуків
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 100с., 7 табл., 48 рис., 2 дод. та 22 джерела.
Об’єкт дослідження – алгоритми в сфері машинного навчання, а саме алгоритми і методи аналізу звуків для представлення їх у текстовому вигляді, для використання людьми з вадами слуху, а також в автоматизованих системах швидкого реагування на екстренні ситуації у містах.
Предмет дослідження – моделі машинного навчання, а саме нейронні мережі.
Мета роботи – розгляд існуючих методів машинного навчання, а також створення власної моделі розпізнавання звуків, що буде представлена у зручному для користувачів вигляді.
У ході виконання роботи було проведено аналіз моделей, популярних на сьогоднішній день, для вирішення задачі класифікації звуків; проведено їх порівняльний аналіз, описано процес створення власної моделі, а також її інтеграцію у програмний модуль для кросплатформенного додатку.
В рамках подальшого дослідження доцільно працювати над покращенням точності моделі у роботі з більш зашумленими даними, вдосконаленням самої моделі, модифікацією її архітектури, збільшенням кількості класів для розпізнавання. Іншим можливим шляхом є розробка IoT рішень для аналізу звукової ситуації у місті в реальному часі.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, штучна згорткова нейронна мережа, класифікація, комп’ютерний слух, кросплатформенний модуль, python, machine learning, artificial convolutional neural network, classification, computer hearing, cross-platform module
Бібліографічний опис
Бондар, О. А. Модуль розпізнавання та класифікації звуків : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Бондар Олексій Андрійович. – Київ, 2019. – 100 с.