Скорингові моделі для оцінювання платоспроможності абонентів телекомунікаційного оператора

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorРоговий, Андрій Владиславович
dc.date.accessioned2018-06-20T11:11:52Z
dc.date.available2018-06-20T11:11:52Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster`s thesis: 99 p., 20 figures, 27 tables, 3 appendixes, 23 sources. Actuality - in the banking sector in the management of credit risks one of the key tasks is to assess the creditworthiness of borrowers. Despite the great global experience of lending to individuals, every year there is an increasing need to improve scorecard models, in this connection, banks are constantly looking for new non-standard lending sources. Using the telecom data for the credit scoring is a rather new task, which requires, besides the necessary knowledge, the usage of new ideas and methods Publications - publication at the scientific conference "SAIT" The object of the research - the data of Kyivstar telecommunication operator on the basis of which the forecasting of the client's creditworthiness was performed. Purpose - develop models for assessing the solvency of Kyivstar and other operators subscribers. Research methods - logistic regression, Gradient Boosting, Random Forest. Obtained results - a model for assessing the solvency of Kyivstar subscribers and other operators. Approaches to primary data processing were investigated and a comparative analysis of the results of several models was conducted. Work has an act of implementation. The research was conducted using Python and PL / SQL programming languages.uk
dc.description.abstractukМагістрська дисертація: 99 с., 20 рисунків, 27 таблиць., 3 додатка, 23 джерел. Актуальність теми – у банківській сфері при управлінні кредитними ризиками одним з ключових завдань є оцінка кредитоспроможності позичальників. Незважаючи на великий світовий досвід кредитування осіб, з кожним роком з’являється все більша необхідність в покращенні скорингових моделей, у зв’язку з цим банки постійно шукають нові не стандартні джерела кредитування. Кредитування за телеком-даними є новою задачею, яка потребує для розв`язання окрім необхідних знань, також генерування нових ідей та методів. Об’єкт дослідження – дані телекомунікаційного оператора “Київстар” на основі яких виконувалося прогнозування кредитоспроможності клієнтів. Мета роботи – розробка моделей для оцінювання платоспроможності абонентів “Київстар” та інших операторів за даними компанії “Київстар”. Методи дослідження: логістична регресія, градієнтний бустинг, Random Forest. Отримані результати: математичні моделі для оцінювання платоспроможності абонентів “Київстар” та інших операторів за даними компанії “Київстар”. Публікації – публікація на науковій конференції “САІТ”. Магістрська дисертація має акт впровадження. Дослідження виконанні з використанням мов програмування Python та PL/SQL.uk
dc.format.page99 с.uk
dc.identifier.citationРоговий, А. В. Скорингові моделі для оцінювання платоспроможності абонентів телекомунікаційного оператора : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Роговий Андрій Владиславович. - Київ, 2018. - 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23518
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкредитний ризикuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectаналіз статистичних данихuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectтелеком-операторuk
dc.subjectCredit Riskuk
dc.subjectForecastuk
dc.subjectAnalysisuk
dc.subjectModeluk
dc.subjectTelecom Operatoruk
dc.subjectData Scienceuk
dc.subject.udc336.77:330.131.7uk
dc.titleСкорингові моделі для оцінювання платоспроможності абонентів телекомунікаційного оператораuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Rogoviy_magistr.docx
Розмір:
3.26 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи